Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Программные роботы для решения производственных задач на основе методов машинного обучения

Руководитель проектного обучения: Варфоломеев Игорь Андреевич

Заказчик проекта: АО «Северсталь Менеджмент» (Центр развития Бизнес-системы «Северстали»)

Программный робот — легко адаптируемое под нужды ПО, которое подключается через API и имитирует все необходимые действия человека.

Каждый из таких роботов является самостоятельным продуктом, и все они управляются единой платформой, координирующей работу RPA (это своеобразный дирижер, отвечающий за слаженное и четкое исполнение произведения оркестром). Платформа может запускать роботов по запросу или по расписанию, выдавать оператору наглядные графики по успешно пройденным или сорванным операциям, а также формировать детальные отчеты по работе RPA-системы.

На любом рабочем месте ежедневно люди производят ряд простых однотипных операций при работе за компьютером, которые являются затратными по времени, что существенно понижает производительность персонала в отношении других задач. Также в выполнении могут допускаться ошибки, на исправление которых нужно будет время. Актуальность создания, унифицированного ПО для комплексного выполнения всех перечисленных действий обусловлена тем, что на каждом производстве, стремящемся к улучшению своего имиджа и качества продукции внедряются процессы цифровой трансформации. Применение такого инструментария приводит к существенному сокращению затрат времени и ресурсов на выполнение однотипных операций работника.

Предлагаемое решение: разработка прототипа программного обеспечения позволит работникам предприятия самостоятельно генерировать алгоритмы, выполняемые роботом. Каждый алгоритм состоит из цепочки блоков, содержащих в себе некоторые операции, старт выполнения которых, а также все последующие действия, производятся автоматически.

Оптическое распознавание символов (англ. optical character recognition, OCR) — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные, использующиеся для представления символов в компьютере (например, в текстовом редакторе). Распознавание широко применяется для преобразования книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание символов позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слов или фраз, хранить его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также применять к тексту электронный перевод, форматирование или преобразование в речь. Оптическое распознавание текста является исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект