Контроль наличия металла в сталеплавильных агрегатах на основе методов машинного обучения
Руководитель проектного обучения: Осколков Василий Михайлович
Заказчик проекта: АО «Северсталь Менеджмент» (Центр развития Бизнес-системы «Северстали»)
Система машинного зрения, используемая в металлургической промышленности. Система используется для управления процессами обработки поверхности: результаты работы используются для принятия решений об управлении технологическим процессом. Продукт создан на основе нескольких методов компьютерного зрения в условиях, невозможных для наблюдения человеком из-за высоких температур, а именно в непосредственной близости от доменной печи.
На данный момент полнота отвода чугуна оценивается оператором визуально по наличию струи чугуна из отверстия отвода непосредственно перед закупоркой. Ретроспективный анализ данных показал, что достоверность такой информации не превышает 50%. Поэтому отсутствие объективных данных о выпуске чугуна из доменной печи считается актуальной проблемой.
Цель этого исследования - оперативно уведомить оператора о неполном выпуске чугуна. Для достижения этого требуется решение следующих задач: зафиксировать неполный выпуск чугуна с точностью не менее 95% на основе визуального осмотра отверстия для отвода с помощью видеокамеры в течение ограниченного периода времени (2 секунды), а также уведомить оператора о неполном выпуске.
Программа представляет собой систему, которая была разработана для автоматической идентификации строки символов заготовок на прокатном стане. Цель этой идентификации - предотвратить путаницу входных заготовок, поскольку для разных заготовок задаются разные параметры процесса прокатки.
