Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Заказчик проекта: Центр развития Бизнес-системы «Северстали»

Рекомендательная система акустического контроля технологического процесса выплавки стали в агрегате ковш-печь, позволяющая прогнозировать изменения в ходе конвертерной плавки для принятия оперативных мер по предотвращению выброса металла

Обработка металла в агрегате печь-ковш — это сложный и многоэтапный процесс, требующий постоянного контроля со стороны оператора. Наиболее критичным этапом является процесс продувки металла. Именно во время продувки возможны выбросы металла

Выброс металла из агрегата можно купировать, заблаговременно добавив в плавку алюминиевую смесь. Опытный оператор установки ковш-печь по звуку может определить надвигающийся выброс металла и принять меры по его недопущению. Однако использование органолептического метода сопряжено с рядом рисков, связанных с персональным опытом оператора и напряжённостью его работы.

Решением данной проблемы является разработка системы обработки акустической информации для контроля и оценки технологических процессов металлургического производства с применением технологии искусственного интеллекта.

Создание системы прогнозирования, предполагает разработку классификатора, основанного на алгоритмах ИИ SVM - метод опорных векторов, метод случайного леса (Random Forest)

На страницу проекта