Руководитель проектного обучения: Ершов Евгений Валентинович

Заказчик проекта: Центр развития Бизнес-системы «Северстали»

На данный момент наличие посторонних предметов и дефектов на ленте конвейера можно определить только вручную, что может привести к её повреждениям.

В распоряжении заказчика отсутствует программное обеспечение, способное автоматически их выявлять. Подобные задачи решаются методами машинного зрения. Данное ПО позволит вовремя определить посторонние предметы и нарушения ленты, что предотвратит дальнейшее её повреждение.

Невозможность реализации алгоритма и/или получения точных результатов.

Отсутствие знаний для исследования зависимости и/или реализации алгоритма.

Проект не выполнен в нужные сроки.

Ошибки при выполнении задач проектирования.

Для реализации алгоритма необходимо использовать методы искусственного интеллекта, с помощью которых можно автоматически определить наличие, а также вид и расположение посторонних предметов или дефектов на ленте конвейера.

Например, такими методами могут быть технологии OpenCV или Detectron2.

На страницу проекта