Руководитель проектного обучения: Венедиктов Максим Ильич

Заказчик проекта: ООО Малленом Системс

Целью проекта является разработка и тиражирование интеллектуальной системы непрерывной оценки гранулометрического и фракционного состава горной массы с возможностью адаптации под различную номенклатуру сыпучих материалов и условий производств. Указанная система позволит предприятиям ГОК полностью автоматическим способом выполнять непрерывный контроль добываемой горной массы на производственной конвейерной ленте в режиме реального времени и тем самым обеспечить возможность адаптивного управления процессом обогащения сырья, что в свою очередь приводит к существенным экономическим эффектам. Разрабатываемая система строится на базе оптоэлектронного метода контроля. В основе ее математического и программного обеспечения используются методы анализа изображений и распознавания образов, в т.ч. нейросетевые технологии глубокого обучения. Обучение сегментационных нейросетевых моделей выполняется на основе формируемых датасетов (размеченных изображений) горной массы с детализацией разметки на уровне отдельных гранул. Оборудование системы является типовым оборудованием систем машинного зрения (телевизионные камеры, 3D-сканеры, осветители и т.п.).
На большинстве отечественных предприятий ГОК для решения задач гранулометрического и фракционного контроля сырья используются либо ситовой метод, либо выборочный визуальный контроль технолога. Первый метод не обеспечивает возможность непрерывного контроля качества продукции на конвейере с возможностью адаптивного управления процессом добычи и обогащения горных масс, а второй, ко всему прочему, не свободен от ошибок, обусловленных человеческим фактором.
В этой связи разработка интеллектуальной системы (фактически – системы машинного зрения), способной решать задачу визуального контроля горной массы на конвейере в непрерывном режиме, является актуальной.

Технологический проект удовлетворяет критерию предмета проекта, поскольку его мероприятия предусматривают создание, развитие и внедрение системы на основе технологий компьютерного зрения. Решение позволяет имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении оценки гранулометрического и фракционного состава результаты, превосходящие результаты интеллектуальной деятельности человека. Проект предусматривает создание, развитие и внедрение технологии компьютерного зрения, а его мероприятия направлены на решение технологической задачи – «Мониторинг хода производственного или организационного процесса с использованием систем видеоаналитики».

На страницу проекта