Руководитель проектного обучения: Каверин Олег Борисович

Заказчик проекта: ГИБДД

Комплексная интеллектуальная система мониторинга состояния водителей транспорта, позволяющая анализировать поведение водителей и реагирующая на следующие опасности:

• Засыпание и потенциальные признаки усталости
• отвлечение внимания;
• мобильный телефон в кадре;
• опасное вождение;
• состояние алкогольного опьянения;
  
• не пристегнутый ремень безопасности.

В мире становится всё больше транспорта. Все автомобилисты так или иначе сталкиваются с пробками на дорогах. Монотонное движение побуждает лишний раз достать смартфон и написать в чат о своих проблемах, полистать новостную ленту, отвлечься разговором или объехать пробку каким-нибудь нелегальным способом. Невинные на первый взгляд занятия могут стоить человеческой жизни. Рассеянное и опасное вождение являются одними из ведущих причин ДТП.

На сегодняшний день детектирование любых поведенческих аномалий в большинстве программных продуктов реализуется путем применения шаблонного сигнатурного подхода. Данный подход не позволяет охватить весь спектр возможных аномальных действий как человека, так и транспортного средства. Как показывает практика, подобные задачи успешно решаются с применением искусственного интеллекта. Таким образом целесообразным видится разработка и реализация программного продукта, позволяющего осуществлять мониторинг и детектирование аномальных действий водителей с использованием нейронных сетей.

Нейронная сеть будет выполнена с применением библиотек Python. Предполагается кроссплатформенная реализация.

На страницу проекта