Руководитель проектного обучения: Стародубцев Денис Евгеньевич

Заказчик проекта: Государственные органы, охранные агентства

Конечный продукт представляет собой программное обеспечение с графическим интерфейсом пользователя, обрабатывающее в реальном времени поток видеоданных с камер слежения, установленных в местах общественного пользования (улицы, парки, учебные заведения, общепит, питейные и культурные заведения, спортивные центры и др.)

Принцип работы:

1. При обнаружении системой признаков девиантного поведения, сотруднику мониторинга службы безопасности поступает уведомление о потенциальной опасности определенного уровня. На экран выводится текущий видеоряд с камеры, повтор подозрительного момента с субъектом, возможно представляющим угрозу.
2. Далее оператор должен вынести свое экспертное мнение: “ошиблась система или нет”? Желательно подтверждение нескольких сотрудников для исключения человеческого фактора (для высокого уровня потенциальной опасности).

Если система верно определила признаки девиантного поведения, оператор может в автоматическом или ручном режиме вызвать наряд полиции к месту происшествия, либо уведомить службу безопасности общественного места (если она имеется и внесена в базу данных контактов

1. системы) для более оперативного реагирования.

Предлагается дифференциация уровней опасности на (*Не полный список угроз, приведенный для примерного понимания):

1. Низкий – митинг, нетрезвое состояние …
2. Средний – угон автотранспорта, драка, дебоширство …
3. Высокий – ограбление, стрельба …
4. Критический – террористический акт …

В современном мире города должны быть безопасными, и любые общественно опасные преступления должны быстро пресекаться, а если предотвратить преступление не удалось – быстро вычислить и наказать преступника.

К основным преступлениям, направленным против общественной безопасности, относятся: террористические акты, захват заложников, угон общественного транспорта, хулиганство, вандализм, незаконное проникновение на охраняемый объект, незаконное ношение оружия, а также некоторые другие, но их мы рассматривать не будем, так как наша система представляет из себя именно меру быстрого реагирования в случае обнаружения неадекватного или подозрительного поведения людей, с потенциальной угрозой для жизни и здоровья.

Все вышеописанные преступления могут представлять общественную опасность. В настоящее время, судя по статистике Судебного департамента при Верховном суде РФ, наблюдается спад такого рода преступлений, так как совершенствуются меры их предотвращения и защиты.

В настоящее время для определения девиантного поведения используются сигнатурные методы и непосредственно человеческий ресурс. И те, и другие не являются универсальным решением сформулированной ранее задачи. Сигнатурные методы по сравнению с методами нейронных сетей являются не такими точными. Принятие решения сотрудником охранного агентства или спецслужб может быть некорректным и несвоевременным в силу влияния человеческого фактора. В связи с этим, рациональным видится решение о разработке и внедрении автоматизированного программного комплекса детектирования неадекватного поведения человека с применением искусственного интеллекта.

На страницу проекта