Руководитель проектного обучения: Каверин Олег Борисович

Заказчик проекта: МЧС

Целью данного проекта является распознавание области открытого пламени на видеоизображении (в видимом диапазоне длин волн) и передача в кратчайшие сроки координат области огня совместно с тревожным сообщением на пульт дежурного или на систему аварийного пожаротушения. В рамках данного проекта предлагается разработка и реализация программного комплекса, предназначенного для детектирования с применением искусственного интеллекта путём визуального автоматизированного наблюдения открытого пламени и оперативного оповещения спецслужб в случае получения положительных результатов мониторинга.

Спасательные и пожарные бригады, а также службы МЧС не могут своевременно отреагировать на начало возгорания.

Например, в 2019 г. было зарегистрировано 1697 пожаров, что по сравнению с аналогичным периодом 2018 года характеризуется увеличением количество пожаров – на 60,1 % (В 2018 году было зарегистрировано – 1060 пожаров).

Материальный ущерб от пожаров в 2019 г. составил 58 294 тыс. рублей. По сравнению с 2018 годом отмечено увеличение ущерба от пожаров в 3,1 раза (в АППГ – 19 082 тыс. рублей).

Как можно заметить в 2019 году на пожарах погибло 56 человек, за АППГ - 43 (увеличение на 30,2 %). Травмировано 79 человек, за АППГ – 84 (снижение на 6,0 %).

Эти данные говорят о том, что службы МЧС несвоевременно реагируют на возгорания.

Наш проект позволит спасательным и пожарным бригадам, а также службам МЧС ускорить процесс реагирования на возгорание или задымление.

В настоящее время в большинстве случаев на оперативность реагирования спецслужб значительное влияние оказывает человеческий фактор, т.е. текущее состояние и уровень квалификации оператора. В связи с этим целесообразным является решение о создании системы классификации входных данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, понижающих время распознавания пламени на видео, что, в свою очередь, уменьшит время реагирования служб МЧС.

Например, система должна обладать всеми возможностями функции Intelligent Video Analytics (видеоаналитика с помощью искусственного интеллекта), что позволит ей одновременно анализировать и оценивать движущиеся объекты: обнаруживать дым и пламя. Возможна реализация системы управления видеозаписью. Подключение камеры к Ethernet позволит легко задавать конфигурацию и отслеживать ситуацию с помощью ПК или мобильного устройства.

На страницу проекта