Руководитель проектного обучения: Каверин Олег Борисович

Заказчик проекта: Государственные органы
С помощью технологий отслеживания объектов (Yolo v5, DeepSort и др.) искусственный интеллект будет распознавать и отслеживать оружие в видео контенте. Обучение будет происходить посредством загрузки фотографий, изображений, содержащих различные виды оружия, находящиеся как в руках человека, так и просто в кадре. С помощью данной технологии можно будет легче и быстрее предотвращать или минимизировать ущерб в ситуациях с использованием оружия против населения.

Идентифицируя оружие в кадре система будет уведомлять заинтересованных лиц, чтобы он мог подтвердить реальность угрозы и затем уже уведомить правоохранительные органы, а также по возможности людей на местности.

Информационно-поисковая система с источниками видео контента из социальных сетей

Тем самым в системе будут реализованы следующие функции:

• Определение оружия в кадре
• Отслеживание перемещения оружия в кадре
• Геолокация
• Уведомление пользователя об обнаружении оружия
  Проблема является очень актуальной. Использование оружия против населения в общественных местах уже не такое редкое явление. За последние 5 лет на территории России произошло как минимум 70 вооружённых нападений на школы. Для того чтобы сократить число подобных случаев или же максимально минимизировать потери, мы представляем ПО, которое будет проверять видео-контент на наличие огнестрельного оружия и сразу же уведомлять заинтересованных лиц о возможной угрозе.
  Для создания системы обнаружения оружия в видео-контенте с использованием алгоритмов ИИ, необходимо будет воспользоваться технологиями обнаружения объектов.
  Почему именно используем искусственный интеллект?
  Без искусственного интеллекта невозможно распознавать объекты в реальном времени.
  К примеру, для определения объекта необходимо использовать алгоритмы трекинга, такие как Yolo v5, DeepSort, R-CNN для распознавания объекта и его перемещения в кадре.

На страницу проекта