Руководитель проектного обучения: Лукичев Алексей Андреевич

Заказчик проекта: Государственные контролирующие органы
Предлагается к разработке собственная система маркировки, использующая qr-коды. Она основана на возможности сбора дополнительных данных: дата, время, местоположение, тип устройства и т.п. С последующим их анализом при помощи ИИ и генерацией сообщений заинтересованным сторонам при подозрении на то, что продукция была подделана.
Согласно последним оценкам Росстата, годовой оборот контрафактной продукции в России составляет от 4 до 6,5 трлн рублей, а это на 10% больше, чем в 2020 году. Создания контрафактной продукции улучшились до такой степени, что их невероятно сложно отличить от оригинальной, и нынешние применяемые системы в этом мало эффективны, о чем говорит статистика.

Благодаря системе с использованием ИИ, шансы на обнаружение контрафакта значительно повышаются, так как все товары не просто отмечаются особой маркировкой, как это сделано в нынешних применяемых системах, но и анализируются собранные дополнительные данные, после чего делается заключение.
Для создания системы определения фактов продажи контрафактной продукции на основе мета-данных необходимо использование ИИ, так как без нее будет невозможна последующая обработка входных данных.

На страницу проекта