Целью выполнения проекта является разработка программной системы автоматической печати документов, которая будет являться программным модулем (программой) с алгоритмами машинного обучения для рабочих станций, предоставляющих возможность распечатки документов без участия оператора.

Полиграфия в настоящее время является неотъемлемой частью любого бизнеса. На данный момент актуальность системы автоматической печати документов имеет большое значение, поскольку, в свете последних событий, снизилась производственная мощность предприятий по выпуску бумаги, следовательно значительно поднялись средние цены на данный вид продукции. Внедрение машинного обучения позволит совершенствовать выполнение рутинной задачи печати и уменьшить потребление расходных материалов.

Разрабатываемая программная система позволит расширить инструментарий для анализа и дальнейшей печати документов, разработать программные алгоритмы машинного обучения для расчета количества страниц, степени заливки и цветности документов, а также спроектировать аппаратную часть, состоящую из устройств печати и рабочей станции. По сравнению с аналогами, данная система будет обладать функциями пакетной печати документов с их параллельным анализом и форматированием, а также системой оплаты.

Потребителями могут быть предприятия полиграфической промышленности, бизнес и образовательные организации, где использование разработки упразднит часть вспомогательного персонала и повысит эффективность работы печатных отделов, что в свою очередь отразится на экономической эффективности. Приоритетными компаниями для внедрения программного комплекса на примере Ивановской области являются следующие предприятия:

• ЗАО "Ивановская Областная Типография"
• Полиграфический холдинг X-Press
• Радуга цвета
• Рекламный дом
• Ивановский государственный химико-технологический университет
• Ивановский государственный политехнический университет

Предполагается, что данное решение поможет: неопытным пользователям не испытывать проблем с определением характеристик для печати, самостоятельным анализом и форматированием; сократить количество ошибок печати, основывающихся на человеческом факторе, следовательно, уменьшится потребление бумаги и других материалов, использующихся при печати.

Рассмотрим экономическую оценку на примере офисов в различных масштабах: средний офис с количеством сотрудников 50-60 человек в в год тратит около 144 пачек бумаги. Если примерно посчитать, что у каждого сотрудника на ошибки при печати (неверные данные, опечатки, неправильное форматирование документа и т.п.) уходит 5 - 10% от количества "выделенных" ему листов, тогда разработанное решение, решив возникшие запросы, поможет сохранить офису от 300 до 600 листов бумаги в месяц или 10% (14 пачек) от общего средне закупаемого количества в год. На 10.11.2022 в едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства на территории РФ зарегистрировано около 5 908 615 предприятий (Юр.лиц и ИП), в данном масштабе разрабатываемое решение поможет сохранить минимум 12% (85 млн. пачек бумаги) от общего среднего количества в год.

Общие задачи по проекту следующие:
1. Исследовать математические алгоритмы расчета характеристик и программно их реализовать на базе машинного обучения.
2. Разработать программную систему автоматической печати документов.
3. Спроектировать аппаратную часть.
4. Организовать способы оплаты готовой продукции.
5. Протестировать разработанную систему на реальных образцах.

В процессе анализа аналогичных продуктов таких как: SilentPrint3, Print Conductor и Batch&Print Pro, рассмотрено множество смежных программных решений, которые обладают схожими между собой существенными недостатками. Предлагаемая разработка будет обеспечивать более широкий спектр технических решений:

• обучаемость системы под индивидуальные нужны предприятия
• интеграция с другими системами посредством API
• экспресс-анализ печатаемой продукции по настраиваемой модели
• возможность внедрения сервисов моментальной оплаты
• расчёт различных характеристик для экономии расходных материалов

Из существенных преимуществ стоит отметить, что разработка будет проводится на территории Российской Федерации, что потенциально делает систему импортозамещающей, так как представляет собой конкурентно способный продукт, используемый вместо зарубежных аналогов, которые преобладают на данный момент.

Разработка будет производится под руководством научных сотрудников ФГБОУ ВО "ИГХТУ", которые имеют многолетний опыт решения подобных задач.

На страницу проекта