Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Мобильное приложение «LocationApp»

Проект представляет собой мобильное приложение с системой тегов, в котором пользователь может найти подходящее место для проведения досуга с учетом его потребностей (кафе, бары, клубы, спортивные залы и т.п.).

Работа приложения основана на технологии машинного обучения. Ожидается, что нейронная сеть по тегам будем предоставлять список доступных мест пользователю с учетом его желаний (расстояние до места, радиус поиска, рейтинг и т.п.).

На старте приложение будет распространяться в Нижнем Новгороде.

Общая информация о стартап-проекте

Название стартап-проекта

Мобильное приложение «LocationApp»

Команда стартап-проекта

1. Жафяров Олег

2. Шульман Егор

3. Полина Анисимова

4. Гирин Максим

5. Кривых Владислав

Технологическое направление

Информационно-коммуникационные технологии

Описание стартап-проекта

(технология/ услуга/продукт)

Мобильное приложение

Актуальность стартап-проекта (описание проблемы и решения проблемы)

Проблема в переизбытке информации и сложность с поиском мест рекреации, отдыха и культурного времяпрепровождения, а также агрегации новостей, событий и мероприятий таких мест. Решением выступает мобильное приложение с системой тегов, в котором пользователь может найти подходящее место для проведения досуга с учетом его потребностей.

Потенциальные заказчики

Жители Нижнего Новгорода в возрасте от 14 до 35 лет

Бизнес-модель стартап-проекта1 (как вы планируете зарабатывать посредствам реализации данного проекта)

Возможны разные способы заработка: реклама от партнеров или введение ежемесячной подписки.

Обоснование соответствия идеи технологическому направлению (описание основных

технологических параметров)

Работа приложения основана на технологии машинного обучения (нейронная сеть встроенная в мобильное приложение).

Название этапа календарного плана

Длительность этапа, мес

Стоимость, руб.

Теоретические исследования

1

50 000

Подготовка к разработке и проектирование приложения

2

100 000

Разработка мобильного приложения

4

500 000

Тестирование

1

150 000

Внедрение

1

200 000

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений

Рынки

EduNet, HealthNet, FoodNet, WearNet, SportNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»