Актуальность: Классификация радиосигналов с различным типом модуляции является важной задачей в таких приложениях как когнитивное радио, динамический доступ к спектру, мониторинг спектра и его занятости.

Обычно для мониторинга занятости спектра и обнаружения радиосигналов применяются статистические методы для отделения сигнала от шума

Применение методов машинного обучения, таких как глубокие нейронные сети позволит помимо определения наличия сигнала определить тип его модуляции

Цель проекта: Создание программного продукта для разработчиков радиотехнических систем позволяющий распознавать тип принимаемого радиосигнала.

Потенциальные заказчики: Предприятия, занимающиеся разработкой перспективных систем связи. Службы мониторинга спектра.

На страницу проекта