Разработка программного комплекса на основе глубокого машинного обучения для классификации полезного сигнала в канале разностной частоты системы ионосферного зондирования
Нацелен на создание специализированного программного обеспечения, использующего методы глубокого машинного обучения, для автоматической классификации и анализа сигналов, получаемых в рамках ионосферного зондирования. Этот проект способствует улучшению понимания и мониторинга состояния ионосферы и может иметь применение в областях, таких как радиосвязь и навигация.
Ссылка
Направление
IT, Наука, Связь
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте