Проект предусматривает разработку системы визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией. Основная цель визуального внимания – использование наименее возможного количества информации для решения сложных высокоуровневых задач распознавания объектов. Разработка системы визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией позволит сократить затраты на подготовку данных для обучения, даст возможность обнаруживать объекты, для которых нет экземпляров в обучающем наборе, ускорит обнаружение значимых областей в динамической обстановке, снизит влияние систем от этапа предварительного обучения, позволит определять предпочтения для конкретных систем. Цель проекта – разработка программной системы, реализующей механизмы визуального внимания на основе глубокого обучения и данных с ограниченной аннотацией. Для реализации проекта необходимо решить следующие задачи: 1) создание программных модулей на основе моделей слабо контролируемого обучения (wealky supervised learning), трансферного обучения (transfer learning), обучения «с первого раза» (one-shot learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning); 2) разработка дополнительных программных инструментов для разметки данных с ограниченной аннотацией; 3) создание и обработка новых нестандартных наборов данных для обучения и масштабирования системы визуального внимания в различных областях. Результаты проекта могут быть применены для автономной навигации роботов, человеко-машинных интерфейсов, контроля технологических процессов, дистанционного зондирования Земли, медицинской диагностики и биометрии, систем безопасности, транспортного видеонаблюдения, спортивной видеоаналитики.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСИВИ"

IT