Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Определение предрасположенности человека при анализе контента в соц сетях

Данный проект предназначен для автоматизированного анализа предрасположенности (наклонности) человека к определенным действиям (например, к корпоративному шпионажу или к незаконной деятельности в общем смысле) на основе интеллектуальных методов анализа.

Исходными данными для алгоритмов является открытая информация о человеке и его активности в социальных сетях, блогах, сообществах и подобных ресурсах (под активностью понимаются посты, комментарии, отзывы и т.д.).

Под интеллектуальными методами анализа понимаются: нейронные сети, деревья решений, индуктивные выводы, методы рассуждения по аналогии, нечеткие логические выводы, генетические алгоритмы, алгоритмы определения ассоциаций и последовательностей, анализ с избирательным действием, логическая регрессия, эволюционное программирование, визуализация данных. При помощи комбинации данных алгоритмов на выходе будет комплексная оценка предрасположенности и промежуточные данные в наглядном структурированном виде.

Полученные данные можно использовать для более удобного узконаправленного ручного анализа специалистом предприятия с упором на необходимую специфику в зависимости от цели ручного анализа.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet