Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Приложение для определения AI-контента

Проект представляет собой разработку кросплатформенного приложения, предназначенного для определения происхождения цифрового контента - был ли он создан человеком или сгенерирован с использованием технологий искусственного интеллекта.

С ростом популярности генеративных моделей (изображение, видео, голос, текст) возникла серьёзная проблема: отличить реальный контент от искусственного становится всё сложнее. Это создает риски распространения фейков, манипуляций, мошенничества и подрыва доверия к цифровой информации.

Данное приложение решает эту проблему, предоставляя пользователям инструмент быстрой и точной проверки контента.

Цели этого проекта:

- Определение AI-сгенерированного фото/видео/аудио контента;

- Повышение цифровой грамотности пользователей;

- Борьба с дезинформацией и дипфейками;

- Предоставление прозрачных и объяснимых результатов анализа;

Основной функционал разрабатываемого приложения:

Анализ изображений:

- Выявление следов генеративных моделей;

- Анализ артефактов (будь то аномалии света, текстур, анатомии);

- Проверка метаданных;

Анализ видео:

- Детекция дипфейков;

- Анализ движения и мимики;

- Проверка синхронизации губ и речи;

Анализ аудио:

- Определение синтетической речи;

- Анализ частотных характеристик;

- Выявление "цифровых отпечатков" моделей;

Результаты анализа:

- Вероятностная оценка (например: "Шанс AI - 87%");

- Объяснение результата (почему система так решила);

Технологии:

- Машинное обучение и глубокие нейронные сети;

- Computer Vision;

- Audio Signal Processing;

- NLP (для анализа метаданных и описаний);

Команда проекта:

Ружников Егор - лидер проекта. Ключевая фигура команды, вокруг которой строится весь проект.

Роль в команде:

Это центр принятия решений и главный вдохновитель. Он соединяет бизнес, технологии и пользователей в единую систему.

Голубев Михаил - AI/ML инженер. Отвечает за "мозг" приложения.

Роль в команде:

Создаёт ключевую ценность продукта - алгоритмы распознавания.

Семилетов Константин - Backend-разработчик. Строит серверную часть приложения.

Роль в команде:

Связывает интерфейс и AI-модели в единую работающую систему.

Сенчуков Александр - UI/UX дизайнер. Отвечает за удобство и внешний вид приложения.

Роль в команде:

Делает продукт понятным и доступным для обычного пользователя.

Ионов Дмитрий - Маркетолог. Отвечает за востребованность продукта на рынке.

Роль в команде:

Обеспечивает, чтобы продукт был не только технологичным, но и нужным людям.

Значимость проекта:

Это приложение может стать важным инструментом в борьбе с цифровыми манипуляциями, помогая пользователям ориентироваться в мире, где граница между реальным и искусственным становится всё менее очевидной.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности