Описание проекта

Научная новизна нашего проекта заключается в использовании нейросетевых технологий и технологий ИИ при контроле и управлении качеством процессов выращивания картофеля высокотехнологичного сельскохозяйственного предприятия и на их основе формирование принципиально новой модели применения многофункционального БПЛА. В этом состоит ЗАДАЧА проекта, которая направлена на решение ПРОБЛЕМЫ по снижению времени реакции должностных лиц сельхозпредприятия на возникающие ситуации.

Основными элементами нашей интеллектуальной системы являются: открытая архитектура с интеграцией существующей ERP системы управления предприятием на базе информационной системы 1С, интеграционное решение для автоматизированного управления БПЛА на базе Trace Mode, регрессионная модель определения объектов и ситуаций, система поддержки принятия решений при управлении с использованием многофункциональных БПЛА.

Основными характеристиками нашего продукта, представляющими преимущество перед потенциальными конкурентами, являются:

- быстрая интеграция в существующую систему управления предприятием

- использование технологий AI

- упреждать и прогнозировать выход из строя объектов энергетики за счет определения точек перегрева контактных соединений и других узлов энергохозяйства

- обеспечить объединение с данными о почве, культуре, погоде, урожайности и качестве картофеля

- нейросетевое распознавание ситуаций системы и на ее основе построение системы поддержки принятия решений

- включение в контур управления БПЛА отечественных систем на базе контроллера семейства ОВЕН.

На страницу проекта