Разработка программного обеспечения с применением машинного обучения для интерпретации результатов поисковочно-оценочных и геолого-разведочных работ на россыпное золото.
В настоящее время в России залицензированы практически все площади с прогнозными ресурсами россыпного золота категорий P1, P2, P3.
В связи с этим на рынке существует достаточно больше количество инвестиционных предложений по разведке и последующей эксплуатации месторождений россыпного золота. Предлагаемое к созданию программное обеспечение призвано помочь инвестору сделать объективный выбор в пользу наиболее перспективного проекта.
Ссылка
Направление
IT, Геология, геодезия и метеорология
Рынки
TechNet, NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте