Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка мехатронной системы гиперспектрального сканирования поверхности фруктов

Актуальность проекта обусловлена существующими трендами:

- развивается глобальное импортозамещение,
- продолжает активно развиваться сельскохозяйственная отрасль,
- развивается клиентский сервис, измеряется уровень удовлетворенности клиентов
- растет спрос на экологически чистые продукты.

Ключевые сегменты
покупатели
- агрофирмы, складские комплексы, складские комплексы, распределительные центры розничных сетей,
потребители - рабочие и работники компаний-покупателей.


Описание проблемы
:
Поставка со стороны поставщиков на распределительные центры торговой сети свежих овощей и фруктов (далее - СОФ) с нарушенными сроками и условиями хранения приводит к ранней порче СОФ, невозможности дальнейшей реализации в магазинах сети, материальному, экологическому и репутационному ущербу.

Ценностное предложение:
Наша система включает в себя иновационные технологии, которые повышают качество отбраковки. При этом покупая ее, вы экономите дважды: во время покупки почти в 4 раза по сравнению с покупкой аналогов и во время пользования за счет значительного повышения качества отбраковки. 

Описание прототипа:

Бизнес модель
Потоки поступления доходов -  продажа патента на узел, мехатронной системы, тех. обслуживание, разработка и обновление программного обеспечения
Каналы распространения: продвижение в сети интернет, сарафанное радио, участие в отраслевых конференциях и выставках, пилоты, адресная электронная рассылка, прямые продажи  

Себестоимость разработки:
Точка окупаемости:

Потенциальная прибыль за 12 мес.:

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Производство продуктов питания, Сельское хозяйство, Торговля и ритейл

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект