Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

NeuroLumber - автоматизация деревообработки с помощью компьютерного зрения

Древесина является неоднородным материалом, в связи с чем на всех этапах переработки требуется участие человека для анализа геометрии и наличия дефектов. Однако это приводит к снижению полезного выхода из-за низкой точности, снижению производительности, а также традиционным, в сфере деревообработки, кадровым проблемам. Мы предлагаем использовать сканеры, которые с помощью методов компьютерного зрения считывают 3D модель заготовки, анализируют типы и расположение дефектов что позволяет автоматизировать управление раскроем и сортировкой на деревообрабатывающем предприятии.

Преимуществом данного решения является существенное повышение полезного выхода (на 10-15%), повышение производительности в несколько раз, а также устранение человеческого фактора, за счет которого зачастую страдает стабильность работы линии. Кроме того, автоматизация процесса позволяет экономить на ФОТ до 1.4 млн. руб./год

Нашим продуктом является программно-аппаратный комплекс, позволяющий любым производителям деревообрабатывающего оборудования дешево автоматизировать их станки за счет наших готовых решений.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Металлургия и добывающая промышленность

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Похожие проекты

Программный комплекс «360 ReVision» для автоматизации мониторинга заданных контрольных значений и показателей процесса строительных, ремонтных и отделочных работ с помощью алгоритмов компьютерного зрения
2 комментарии
Создание программно-аппаратного комплекса для автоматизации анализа образцов крови на наличие хилеза и гемолиза с использованием технологий компьютерного зрения
0 комментариев
Кларкк - это онлайн платформа для автоматизации работы логистов, и увеличения прибыли транспортно-экспедиционных компаний на 25-35% путём использования компьютерного зрения и анализа больших данных
0 комментариев
создание интеллектуальной системы компьютерного зрения для автоматизации приема и диагностики автомобилей в автосервисах
0 комментариев
Автоматизация сельхоз. процессов с помощью ИИ, видео-зрения
0 комментариев