В лаборатории перед выполнением большинства анализов проводится исследование на определение степени липемии, иктеричности и гемолиза образцов крови. При несоответствии образца нормам качества его анализ при помощи биохимических методов невозможен, в связи с чем увеличиваются затраты на реагенты и работу персонала медицинского учреждения. Таким образом, актуальна и необходима разработка системы автоматического анализа качества поступающих образцов крови с минимальным участием врача перед проведением анализа. Для этих целей предлагается использовать программно-аппаратный комплекс (далее – ПАК) с использованием технологий компьютерного зрения. Разрабатываемый ПАК с помощью фото/видеофиксации пробирок с образцами крови и программного обеспечения на основе компьютерного зрения для анализа изображения в режиме реального времени позволит автоматизировать процесс оценки соответствия образца крови нормам степени хилеза и гемолиза за счет выявления градаций оттенков плазмы крови. Использование ПАК решает сразу несколько задач для потребителей (лабораторий различных медицинских учреждений): - ускоряет анализ образцов крови на соответствие образца крови нормам степени хилеза и гемолиза; - исключает вероятность человеческой ошибки при анализе, что позволяет снизить количество непригодных образцов, отправленных на дальнейший анализ в лабораторию; - снижает издержки на реагенты и рабочее время сотрудников лаборатории; - повышает эффективность работы сотрудников лаборатории и лаборатории в целом. Возможные потребители (область применения – лабораторная диагностика): - государственные лаборатории; - коммерческие лаборатории; - медицинские учреждения. Ожидаемые результаты: разработан ПАК, обеспечивающий достижение следующих параметров при автоматическом анализе образцов крови в лаборатории: 1. Точность (Precision): метрика, определяющая долю истинно-положительных (истинно относящихся к соответствующей степени хилеза и/или гемолиза) образцов среди всех классифицированных положительными наблюдений. Целевое значение - не менее 85%, где: Precision = True positive / (True positive + False positive). 2. IoU (Intersection over Union score): метрика сегментации пробирки на изображении не менее 60%. 3. Отклик (Recall): метрика, отражающая насколько качественно алгоритм находит все положительные (относящиеся к соответствующей степени хилеза и/или гемолиза) образцы. Целевоезначение - неменее 95%, где: Recall = True positive / (True positive + False negative). 4. Скорость классифкации для одного образца крови: не более 10 секунд. 5. Количество обрабатываемых ПАК пробирок в час: не менее 720 пробирок.

Производитель: ООО "МЕДЕУМ"

IT