Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

iPavlov Smart Clinic Platform — Еnzyme Immunoassay for Clinical Diagnostics

Автоматизация сборов анализов возможна благодаря телемедицинскому иммуноферментному фотометру.

В результате применения фотометра реализуются забор биологических проб, анализ проб и расшифровка результатов анализов. Проект включает в себя автоматизацию получения данных анализов. Кроме того, возможна запись данных в электронную больничную карту и построение статистики по больным.

Основной функционал фотометра:
 — Фотометр проводит анализ и передает результаты врачу для расшифровки и постановки диагноза
 — Врач отмечает изменения в течении болезни, назначает необходимые лекарства и передает информацию больному

Cценарии использования:

 — Фельдшерско-акушерский пункт (стационарный или передвижной):

        Cотрудник низкой квалификации производит забор биологических проб и проводит внешний осмотр. Фотометр проводит анализ и передает результаты врачу для расшифровки и постановки диагноза. Врач отмечает изменения в течение болезни, назначает необходимые лекарства и передает информацию больному.

 — Работа во время стихийного действия:

        Работа во время стихийного действия или эпидемии — выездная бригада после оказания первой помощи пострадавшим использует прибор для проведения тестов на аллергены, выявления возбудителей болезни и других целей. При этом, расшифровка результатов производится не бригадой на месте, а специалистами в специализированном центре. Данные автоматически протоколируются и используются в том числе для построения статистики пострадавших.

 — Пункт анализа на наркотики, на венерические заболевания:

        Система используется в пункте приема анализов с лаборантом, чтобы провести анализ биологической пробы на месте. Пересылается только информация — результат анализа. Таким образом, центр обработки информации сообщает результат пациенту.
Основная задача — повышение эффективности сбора анализов и уменьшение времени на диагностику, что является перспективной целью развития медицины.

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
1 комментарий
Просмотр и добавление комментариев недоступны