Система скрининга электронных медицинских карт на основе технологий искусственного интеллекта.
Обученные CV и NLP модели анализируют исследования и заключения врачей в ЭМК, а также родословную пациента для прогнозирования риска возникновения орфанных заболеваний у детей или для диагностики данных заболеваний у новорожденных.

Выявление орфанных заболеваний с помощью ИИ призвано сократить среднее время, необходимое для постановки диагноза, с 7 до 2 лет и снизить детскую смертность на 50%.

На текущий момент анализируются следующие заболевания:
— Мукополисахаридоз
— Болезнь Фабри
— Болезнь Помпе
— Болезнь Ниманна-Пика тип A/B (ASMD)

Проспективный анализ риска возникновения орфанных заболеваний по родословной призван предупредить их распространение и уменьшить количество летальных исходов во врачебной практике.

#инвестиционно_привлекательный

На страницу проекта