Цель проекта – разработка информационной системы "Цифровой ассистент технолога", которая на основе анализа накопленных данных (рецептурная карта резиновой смеси с необходимым набором ингредиентов, требования к конечному продукту и условия технологического процесса и внешней среды) позволит получать смеси с минимальным отклонением от заданных свойств за минимальное время.
Цель проекта может быть достигнута путём решения следующих задач:
1) Обеспечение автоматического сбора данных по каждой партии резиновой смести в разрезе каждой навески как по ингредиентам,так и по поставщику (партии сырья) и навесчику, условиям технологического процесса и внешней среды в динамике, а также результатам испытаний образцов продукта.
2) Сбор, обработка данных с производственной линии.
3) Составление матрицы переходов состояний технологического процесса.
4) Реализация алгоритма глубокого обучения с подкреплением на основе собранных данных.
5) Реализация варианта интеллектуально-советующей системы на примере одного из предприятий.
6) Проведение испытаний на примере данных производственного процесса.
7) Интеграция опытного решения в производственный цикл предприятия.

Ключевыми элементами информационной системы заявляются: 

- MES-система (Manufacturing Execution System - система оперативного управления производством), позволяющая автоматически собирать данные по каждой партии резиновой смести в разрезе каждой навески как по ингредиентам,так и по поставщику (партии сырья) и навесчику, условиям технологического процесса и внешней среды в динамике, а также результатам испытаний образцов продукта; 

- Программный модуль цифрового ассистента технолога для поддержки принятия оперативных решений при производстве резиновых смесей, реализующий алгоритм обучения с подкреплением на основе данных из MES-системы; 

- Облачный сервис (SAAS) на базе Lexema-ERP (Enterprise Resource Planning - автоматизированная система управления предприятием), реализующий модули, необходимые для планирования производства и не реализованные в текущей информационной структуре предприятия (совокупности унаследованных информационных и информационно-телекоммуникационных систем и сетей). 

Основные требования к результатам: 

1. Система должна иметь возможность обрабатывать весь объем получаемых данных в режиме реального времени с задержкой (на адаптацию и построение моделей не более 15 минут). 

2. Предлагаемые математические модели и модели машинного обучения должны иметь возможность оперативной адаптации под новые данные о результатах производственных процессов с точностью прогноза характеристик итогового продукта не менее 90% (за исключением случаев нестандартных исходных компонентов смеси, с неполными характеристиками), а также возможностью увеличения этой точности. 

3. В результате использования цифрового ассистента технолога отклонения характеристик резиновой смеси от требований заказчика должны быть не более 5% по модулю, а время протекания процесса производства партии сократиться не менее чем на 10% за счёт сокращения потерь на доработку.

Возможные потребители результатов – предприятия, имеющие низко маржинальные продуктовые потоки, включающие необратимые химические реакции (химическая, пищевая промышленность).

На страницу проекта