Анализ темпа проката металла с применением алгоритмов машинного обучения
Трудно представить себе жизнь современного человека без машинного обучения и искусственного интеллекта. Данные технологии открывают новые перспективы. Одной из задач проекта является выявление возможностей и потенциала машинного обучения, показать его значимость в жизни металлургического комбината и роль в прокате металла.
Машинное обучение с каждым днем занимает всё большее место в нашей жизни ввиду огромного спектра его применений. Именно методы ML будут использоваться в работе. Это необходимо для оптимизации процесса нахождения ключевых величин и для облегчения построения математической модели, описывающей процесс производства. Машинное обучение может выполнять те действия, которые не под силу человеку (или на данное действие у человека уйдет огромное кол-во времени).
В рамках данного проекта мы исследовали данные металлургического комбината с целью ускорить темпы проката методами градиентного бустинга. Проект направлен на увеличение прибыли металлургического предприятия за счет увеличения пропускной способности изготовления слябов.
