Исследование аэродинамических характеристик являются одними из наиболее наукоемких и дорогостоящих. Причем в разных организациях зачастую рассматриваются близкие, во многом подобные объекты, по многим из которых уже накоплен задел.

Предлагаемый научно-технический продукт нацелен на то, чтобы консолидировать уже имеющиеся данные, дополнить их актуальной новой информацией и сформировать обучающие выборки для основных классов объектов. На базе этих данных будет обучена искусственная нейронная сеть, обобщающие свойства которой позволят конечному пользователю без сложного, требовательного к вычислительным ресурсам численного моделирования оперативно получать оценки аэродинамических характеристик объектов с приемлемой точностью.

Необходимо особо подчеркнуть, что предлагаемый продукт не заменяет комплексы тяжелого и среднего класса. Он занимает пустующую нишу инженерного экспресс-анализа аэродинамических характеристик, когда на входе есть 3D-модель объекта, а для получения аэродинамических параметров на выходе надо сделать минимальное количество действий и потратить на несколько порядков меньшее время, чем при использовании классических методов численного моделирования. Вся наукоемкая составляющая «спрятана» в нейросетевой модели и обучающей выборке, а затраты на нее распределены между множеством пользователей.

На страницу проекта