В процессе реализации проекта будет создан уникальный продукт для медицинской диагностики (прогнозирования рисков) на основе технологий искусственного интеллекта. Цель проекта: создать интуитивно понятный и удобный программный инструмент "PostCOVID Protection" для ассистирования врачу-терапевту в процессе сопровождения, диагностики и реабилитации пациентов с постковидным синдромом, а пациенту получить персонализированный прогноз своего здоровья посредством дистанционного тестирования текущего состояния. Концепция проекта выстроена на пациент-ориентированной модели в рамках персонализированной медицины, требующей динамического наблюдения состояния здоровья с учетом субъективной оценки на основании клинических опросников, жалоб, лабораторных результатов системы гемостаза, воспалительного фона, специфических маркеров патологических состояний (маркеров сахарного диабета, кардиомаркеров и др.), а также генетических факторов риска. На основании прогностической модели будет выстроен сценарий дальнейшего введения такого пациента как "подсказка " для лечащего врача-терапевта. Продукт представляет собой клиент-серверное приложение с тонким-клиентом и серверной частью, включающей в свой состав веб-сервер, СУБД, и оригинальное ПО, реализующее оптимальный вариант нейросетевой модели для осуществления прогноза, специально разработанного интегрального тромбовоспалительного" индекса, учитывающего параметры гемостаза/активности тромбоцитов/состояния эндотелия/цитокинового воспалительного профиля/антиоксидантного звена. В качестве основы для формирования базы данных и обучения системы используются современные научные данные о течении и причинах постковидного синдрома на основе анализа базы PubMed, собственные экспериментальные данные, получаемые при работе в учебно-научной лаборатории "Персонализированная медицина" Ульяновского государственного университета, анализа рынка цифровых медицинских сервисов, доступных на данный момента в РФ. По завершении проекта будет получен программный продукт уровня TRL6,  прошедший бета-тестирование на базе частного медицинского центра "Консилиум" и лаборатории НИМБЦ Ульяновского государственного университета.

На страницу проекта