Целью проекта является разработка устройства обнаружения дефектов на поверхности заготовок из металла.

Современные предприятия базируются на выпуске качественных изделий и поддержании качества выпускаемой продукции. На этапе контроля качества создаются целые лаборатории, с многочисленным количеством штатных сотрудников, которые занимаются проверкой качества выборочных изделий. В настоящее время контроль качества человеком занимает в среднем на один образец – 15 минут. Предлагается сократить время выявления бракованных изделий и повысить качество выполняемой работы сотрудниками отдела технического контроля. Разрабатываемое устройство будет способно сократить время в 10 – 15 раз по сравнению с временем, которое займет у человека и выявлять по визуальному анализу макрошлифа дефекты в заготовке изделия за 1 минуту. На подготовленном образце, после шлифования, полирования и травления, образуется рисунок, с характерным распределением химических элементов, например, кремния на поверхности алюминиевого образца. С помощью модуля камеры и вложенного алгоритма машинного обучения в контроллер, устройство сканирует поверхность данного образца и выводит отчет по распределению кремния в алюминиевом образце и наличие возможных дефектов. Максимальный размер рисунка химического элемента на металле до 200 мкр. Так как в процессе анализа происходит аккумулирование результатов сравнения в базу данных, то процент ошибки системы с каждым разом сокращается. Данная разработка откроет возможность глубокого изучения машинного зрения и применения в других сферах.

На страницу проекта