В основе проекта лежит разработка цифровой платформы Интернета вещей (IoT) для реализации сервисов по управлению спросом на электроэнергию в ИЭК, а также новые аналитические модели, включающие в себя методы машинного обучения с подкреплением и технологии аппроксимированного динамического программирования (ADP). ADP - это метод слабого искусственного интеллекта (AI), который в данном НИОКР будет впервые адаптирован под предметную область управления спросом и позволит разрабатываемой цифровой платформы выбирать наилучшие сценарии управления энергопотребителями, СНЭ или ВИЭ в заданные моменты времени с учетом общей системной динамики и рынка управления спросом.

Платформа актуальна для крупных энергопотребителей, агрегаторов спроса, сетевых компаний, а также потребителей в энергодефицитных районах, поскольку позволит автоматически и точно балансировать нагрузку, уходить от энергопотребления в пиковые часы, повысить пропускную способность энергосетей. Проект ориентирован на широкое применение в РФ, странах СНГ, БРИКС и других.

Проект направлен на преодоление технологических барьеров дорожной карты «Энерджинет» НТИ в части отсутствия комплексных решений для цифровых подстанций и цифровых сетей среднего и низкого напряжения, микросетей, энергетической инфраструктуры зданий, соответствует приоритетному сегменту «Интеллектуальная распределенная энергетика» дорожной карты «Энерджинет» НТИ и актуален для современных и перспективных интеллектуальных электроэнергетических комплексов (ИЭК), работающих в условиях рынка управления спросом на электроэнергию.

На страницу проекта