Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

МОИПКНМ (Модуль оценки и прогнозирования контрольно-надзорных мероприятий)

Проблема:

Отсутствие комплексного решения для анализа проведенных контрольно-надзорных мероприятий, без ограничений на работу с данными, понятного для работы рядовыми пользователями

Предлагаемое решение:

МОИПКНМ (модуль оценки и прогнозирования контрольно-надзорных мероприятий) – веб-приложение, предназначенное для анализа результатов проведенных контрольно-надзорных мероприятий и прогнозирования результатов будущих проверок, на основе имеющихся данных.

МОИПКНМ представляет собой комплексный универсальный продукт для решения проблем работы с данными в сфере контрольных (надзорных) мероприятий, включающее:

  1. Удобный (общедоступный для разных территориальных органов), не требующий определенной подготовки и квалификации веб-интерфейс, представляющий собой работу с настраиваемыми под нужды пользователей виджетами, с возможностью дальнейшей выгрузки данных в файл
  2. Возможность работы с базами данных и хранилищами данных напрямую (без надобности загружать данные через специальные файлы)
  3. Единообразный подход к обработке данных (так как данные не берутся из заготовленных файлов, то итоговые результаты анализа не будут иметь различия (разнородности))
  4. Возможность внедрения, как часть существующего веб-приложения
  5. Отсутствие ограничений на обрабатываемые данные
  6. Возможность просмотра данных от других пользователей (или территориальных органов) без надобности публикации данных в публичный доступ

Целевая аудитория:

Государственные органы, занимающиеся контрольными (надзорными) мероприятиями (МЧС, Росгвардия, МВД, Прокуратура, Роспотребнадзор и др.)

Решения на рынке и их недостатки:

1. Электронные таблицы (MS Excel, Моя таблица, Google Sheet и т.п.). 

Недостатки:

  • Для работы с данным программным обеспечением у пользователя должна быть определенная квалификация 
  • Должен быть подготовленный для работы набор данных (как правило составленный собственноручно, т.е. огромное время на сбор данных)
  • Каждый пользователь не имея готовых шаблонов для анализа придумывает их самостоятельно, по итогу сводном анализе от большого количества пользователей получаются разнородные данные
  • Невозможность просмотра данных из единого источника без публикации в общей сети, что серьезно снижает защищенность данных

2. Веб-аналитические решения – "Алмаз мониторинг", "Yandex DataLens"

Алмаз мониторинг, недостатки:

  • Требует от пользователя умения работы с базами данных и знания программирования на языке Python
  • Скудный набор возможностей настройки данных для конечной обработки без дополнительного написания программного кода

Yandex DataLens, недостатки:

  • Отсутствие работы с базами данных и хранилищами
  • Обработка только подготовленных данных, загруженных через csv файлов со специальными ограничениями к файлу
  • Ограничения к данным в файле
  • Невозможность использования в качестве части существующего веб-приложения (внедрение в существующие государственные информационные системы) (Яндекс с 2020-го года полностью отказался от сотрудничества с государством в части решений для ГИС)

2 категории решений в большей части ориентированы на коммерческий и банковский рынки

Презентация

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Гос. управление

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных