Согласно статистике ВОЗ, в последние годы активно возрастает количество людей, страдающих от тревоги и депрессии. Особенно ярко это проявляется в городской среде после условий, вызванных пандемией. Для выявления неврологических отклонений, связанных с данными состояниями, врачи используют анализ результатов электроэнцефалографии. Данный подход надёжен, но не может охватить потребностей всех пациентов, нуждающихся в диагностике, из-за большого количества требуемого времени на анализ и дефицита квалифицированных кадров. 

Автоматизированный подход с использованием нейронных сетей позволит изменить ситуацию и предоставить возможность неврологической диагностики всем, кому она необходима. Схожая методика уже применяется для раннего выявления эпилепсии. Возможность ранней диагностики тревоги и депрессии позволит не просто предсказать будущие симптомы, а повысить качество и комфорт жизни множества людей.

Полученные результаты будут актуальны не только с медицинской точки зрения, но и для целей улучшения и реорганизации городского пространства. ЭЭГ позволяет оценивать активность мозга при различных стимуляциях, например, при посещении общественных мест, прослушивании звуков или просмотре фотографий, видео. Это позволит вывести тестирование гипотез на новый уровень, получая реакцию практически подсознания тестовой группы. Это в свою очередь даст платформу не только для качественной и точной реорганизации городских пространств, транспортной системы, но и экономить средства на маркетинговых исследованиях и максимально снизить риск неудачных решений.

На страницу проекта