Система распознавания характеристик процессов и объектов: размеров, геометрии, количества, скорости, цвета, типов ТС, а также надписей, номеров, QR-кодов
Система распознавания характеристик процессов и объектов реализованная на базе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения позволяет определять такие параметры, как размеры и габариты, геометрия, количество, скорость, цвет, тип транспортных средств, а также надписей, номеров, QR-кодов и много другое.
Система нашла применения на множестве крупнейших предприятий, среди которых Евраз, Норникель, Русал, Уралкалий, Газпром, и т.д.
Ссылка
Направление
IT, Коммунальное хозяйство, Лесное хозяйство, Энергетика, Транспорт, Нефтегазовая отрасль, Металлургия и добывающая промышленность, Химическая промышленность, Общепит, Геология, геодезия и метеорология, Безопасность и оборонная сфера, Строительство и инфраструктура, Сельское хозяйство, Недвижимость, Торговля и ритейл
Рынки
EduNet, EnergyNet, HealthNet, AeroNet, NeuroNet, HomeNet, TechNet, FoodNet, EcoNet, AutoNet, SafeNet, GameNet, MariNet, WearNet, SportNet, SpaceNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте