Все до сих пор нерешенные задачи (математика и квантовая физика) дадут ответы на многие вопросы, которые до сих пор кажутся нереальными и фантастическими. К числу таких задач относится проблема автоматического поиска координат месторождений нефти. Мы задались целью поиска такого алгоритма, который позволяет найти математическую и физическую взаимосвязь между координатами расположения различных месторождений.

Мы создали модель с помощью методов машинного обучения, способную, анализировав данные датасета, предсказать широту нахождения нефтянного месторождения.  Применение методов машинного обучения для прогнозирования местонахождения нефтяных запасов позволит во много раз сократить затраты и увеличить добычу нефти в несколько раз. Стандартный поиск успехов не принес – слишком мала была точность предсказания. Основываясь на предположениях, что все процессы подчиняются законам квантовой физики, мы решили ввести новый параметр (синусоида, описывающая электромагнитную волну, а именно, ее максимумы и минимумы). Точность прогнозирования сразу увеличилась до 76 %. Данный алгоритм представлен в нашей Презентации. Дальнейшие преобразования модели мы проводили, решив 2 нерешенные мировые задачи (математики и квантовой физики). Это позволило еще раз увеличить точность модели.

Вывод: решение серьезных проблем, таких как распознавание природы человеческой речи, управление свойствами биологических объектов (например, вирусов) может быть решено только при серьезном погружении в математику и квантовую физику. При недостаточном погружении в эти науки, иногда можно достигнуть негативных последствий.

На страницу проекта