Машинное обучение при прогнозировании типа месторождений по известным координатам
Я - инженер (СГУ им.Н.Г.Чернышевского). Переучилась на программиста (2022 - kaggle (США)). Последнее место работы - программист-разработчик. Александр - инженер (СГТУ). Нам нравится заниматься сложными разработками мирового уровня. Работу выполняем самостоятельно, так как имеем научный потенциал для выполнения подобных тематик.
Наша модель способна прогнозировать тип месторождений в зависимости от координат. Одной из проблем геологоразведки является повышение себестоимости геологоразведочных работ. Это влечет за собой необходимость внедрения новых технологий. Крупные горнодобывающие компании сегодня применяют искусственный интеллект. Компания KoBold создает коллекцию геологических данных для моделирования подповерхностных слоев и исследования глубин, недоступных традиционным методам. Для этого, компания использует искусственный интеллект. Эту компанию поддержали Билл Гейтс и Джефф Безос. Наша команда создала модель машинного обучения, способную прогнозировать тип месторождения в зависимости от координат. В Презентации мы показали примеры приложений по прогнозированию типа месторождений.
