Использование методов нейросетевого обучения в задачах оценки качества воздуха
В условиях интенсивного развития и применения на практике методов нейронного обучения, а также наличие инструментов в виде химических транспортных моделей, позволяющих рассчитывать ожидаемые уровни загрязнения атмосферного воздуха в городе, появляются возможности, получения современных средств прогноза качества воздуха
Ссылка
Направление
IT, Геология, геодезия и метеорология
Вконтакте