Актуальность. В современных условиях увеличивается спрос на продукты по
обеспечению безопасности в местах массового скопления людей, школах, вузах, больницах т.п., так как статистика последних 5 лет свидетельствует о приросте преступлений террористического характера более чем на 50%. Одними из причин такого положения являются как неэффективные системы распознавания предметов, несущих угрозу безопасности учреждений, так и неполное оснащений учреждений соответствующим оборудованием  и технологиями.

Интеллектуальная система SBA (Scan-Based Access) - это программное обеспечение, основанное на использовании возможностей нейросетей для надежного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности.

Практическая значимость проекта. Разрабатываемое ПО способно обеспечить надежный уровень безопасности в местах с высокой проходимостью людей при минимальных затратах человеческого труда и полностью исключить ошибки в идентификации, связанные с человеческим фактором.

Особенность проекта. Основой интеллектуальной системы является уникальное
ПО, совместимое с различными видами сканеров. Данное ПО использует нейронные сети для идентификации предметов, потенциально угрожающих безопасности. Для работы SBA необходимо в учреждении установить интроскоп, в который надстройкой поверх существующего ПО, устанавливается SBA. 

При входе в учреждение вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передается в SBA, программа анализирует его и определяет возможный источник угрозы, и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки.

Один интроскоп с SBA заменяет работу двух проверяющих сотрудников, значительно убыстряя проверку, что особенно актуально в местах с высокой проходимостью людей (школы, ВУЗы, больницы, и пр.), кроме того, полностью исключаются ошибки, связанные с человеческим фактором. 

Основными потребителями данного ПО будут учреждения с большой проходимостью людей, находящиеся в высокой зоне риска по совершению террористических актов, и мало защищенные на данный момент от потенциальных угроз :

1. школы
2. детские сады
3. ВУЗы
4. колледжи
5. больницы
6. метро, вокзалы, аэропорты
7. гостиницы
8. стадионы
9. предприятия

Каналы сбыта:

1. Продажи через интернет лицензированного ПО
   
2. Участие компании в выставках
3. Партнерские взаимоотношения с продавцами ПО и интроскопов

Взаимоотношения с клиентами:

1. Продажа лицензии
2. Установка ПО обученным специалистом
3. Обучение действующего персонала
4. Техническое обслуживание

На первом этапе будет освоен рынок Республики Татарстан. На данный момент функционирует 1318 общеобразовательных школ и школ-интернатов, 24 вуза и 43 филиала.

Вторым этапом будет освоение российского рынка. 

Объем требуемых инвестиций составляет 981 243 руб.

Срок разработки проекта - 18 месяцев.

Strengths

• На данный момент конкуренты не используют нейронный сети при проектировании информационных систем сканирования
• Конкурентноспособная цена на продажу лицензированного ПО.
• Возможность беззатратного тиражирования информационных систем сканирования, что позволит охватить большую часть рынка и снизить цену для отдельного покупателя
• Высокий уровень самоорганизации и дисциплины в команде
• Хорошее понимание потребителей

Weaknesses

• Небольшой опыт в реализации масштабных проектов
• Отсутствие источников финансирования

Opportunities

• В силу актуальности тематики и социальной направленности проект может получить поддержку от общественных и государственных структур
• Возможность государственного финансирования и эффективного продвижения через общественные фонды
• Увеличение количества учебных заведений

Threats

• Сложность получения финансовых средств для покупки соответствующего оборудования
• Разработка ведется на иностранном языке программирования

Следует отметить, что проект является не только коммерческим, но и социально значимым, SBA обеспечит безопасность и сократит количество преступлений, а единоразовая покупка такой программы выгоднее ежемесячной выплаты бригаде охраны, а также затрат на устранение последствий террористических актов

На страницу проекта