Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Сервис для абитуриентов "ЭнергоНочь"

Проект «ЭнергоНочь» – это специализированный сервис (сайт и приложение) для школьников, который помогает им поступить в вуз.

Изучение рынка профориентационных цифровых площадок для школьников показало, что на сегодняшний день существует множество сервисов и приложений (Умскул, Поступай правильно, Поступи online, Учеба.ру и другие), которые помогают (чисто технически) выбрать вуз и подготовиться к ЕГЭ, однако в них не учтен психологический компонент развития школьника, с помощью существующих сервисов подростку не оказывается помощь в определении будущего пути.

Актуальность сервиса для школьников «ЭнергоНочь» в том, что он помогает преодолеть психологические барьеры, страх и неуверенность при прохождении выпускных и вступительных испытаний, помогает абитуриенту сформировать видение своего дальнейшего будущего, наметить пути развития.

Создание цифрового ресурса для школьников позволит решить следующие проблемы:

- заполнить информационную лакуну в сфере мотивации и ориентирования школьников в сфере высшего образования;

- оказать школьнику психологическую помощь;

- помочь с выбором вуза;

- предоставить научно-популярный образовательный контент , который

Сервис позволяет решить проблему самоопределения школьника, который часто не знает, чего хочет, но это не значит, что у него нет мотивации к учебе, достаточно ему помочь сориентироваться и разобраться в самом себе.

"ЭнергоНочь" предполагает наличие бесплатного контента: информации о вузах, программах и направлениях, калькулятора ЕГЭ, а также платного образовательного контента и консультационных услуг психологов, тренингов по развитию мотивации, выхода их стрессовых ситуаций, развитию памяти и другой полезный для абитуриента контент. Приложение – универсальный помощник для поступления в вуз с учетом всех психологических, возрастных особенностей абитуриентов.

Сервис позволит не только сориентироваться в выборе университета с учетом баллов ЕГЭ и информации о направлениях, но и полноценно настроить школьника на успешное прохождение выпускных и вступительных экзаменов, повысить мотивацию и самооценку, получить консультацию психологов, пройти онлайн-курсы и познакомиться с образовательным, научным и воспитательным контентом вузов.

История проекта: в 2022 году в Казанском государственном энергетическом университете дважды был проведен праздник науки «ЭнергоНочь» для школьников, родителей и учителей. С целью проведения праздника науки был создан лендинг энергоночь.рф, на котором размещается вся информация о мероприятии. В программу входили научно-популярные лекции, мастер-классы, экскурсия в аквалабораторию, кинопоказ под открытым небом, спорт, игры, развлечения и розыгрыш призов. Мероприятие посетили около 200 человек, оно привлекло внимание СМИ и вызвало положительный отклик аудитории.

Для разработки сайта и приложения «ЭнергоНочь» будет использован неформальный молодежный дизайн праздника «ЭнергоНочь», который был создан с учетом интереса молодых людей к популярной науке, тенденций в сфере развития цифрового образования.

Уже проработанными являются:

- дизайн сервиса,

- офлайн-поддержка проекта (праздник науки «ЭнергоНочь», который проводится дважды в год),

- концепция мероприятия.

Структура сервиса: личный кабинет школьника, вкладки «государственные вузы», «частные вузы», «направления подготовки», калькулятор ЕГЭ, «консультант-психолог», «курсы». Часть контента будет бесплатной. Для продвижения разрабатывается маркетинг-стратегия по предоставлению скидок и баллов за активность на сервисе.

Планируется использовать инструменты интернет-рекламы, SMM. Кроме того, сервис получит офлайн-поддержку в виде PR-мероприятий, в том числе самого праздника науки «ЭнергоНочь» (энергоночь.рф).

Научная значимость проекта заключается в изучении литературы, посвященной стрессовым ситуациям, которые переживает подросток, а также в количественном исследовании (опросе), показавшем востребованность подобных ресурсов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных