Система предназначена для автоматического распознавания эмоций человека на основе обработки множества кадров видеопотока, на этапе похода в супермаркет.Предлагаемая система востребована в сфере маркетинга. Предлагаемый инструмент направлен на ненавязчивый анализ эмоций клиентов во время их похода в супермаркет.  

Система, предусматривает использование видео для сканирования клиентов, которые разочарованы или недовольны, чтобы можно было отправить помощь. Покупатель, например, может быть не в состоянии найти товар или не может определить цену. И наоборот, менеджеры магазинов могли бы использовать систему, чтобы определить, когда у них есть продукт, который нравится покупателям.

Анализ эмоций покупателей в супермаркете важен для создания более качественного сервиса, но и для повышения продаж, формирование положительного эмоционального фона у клиента и своевременные выявления потребностей.

Программный модуль включает алгоритм с автоматическим распознаванием эмоций и базу данных с изображениями и информацией распознанной эмоции. Приложение представляет собой библиотеку расширений OpenCV, которая использует цифровую обработку изображений. Автоматическое распознавание состоит из средств: анализа видеопотока с получением изображения эмоции человека, проективного преобразования изображения в прямой вид и изменения размера изображения.

Существенными отличиями разрабатываемой системы от остальных является возможность распознавания эмоций на протяжении всего похода в супермаркет и распознавание эмоций при повороте головы на 45° градусов.

Потребителем продукции являются не только сетевые супермаркеты, также подобные проекты с распознаванием эмоций клиентов уже внедряли российские банки - Сбербанк, ВТБ, Альфа-банк. В такой системе очень важна точность трактовки собранных изображений, также на основе анализа эмоций компания может персонализировать предложения и добавлять больше программируемости в импульсивные
покупки.

На страницу проекта