Эффективность практически любого бизнеса оценивается качеством и количеством продаваемых товаров и услуг. Основной источник прибыли в том числе для инновационного развития предприятий и сохранения его конкурентоспособности заключается в продажах товаров и услуг, поэтому процессы компании должны быть подчинены главной цели – обеспечивать качество и объём продаж. Продажи – это сложный, многоступенчатый процесс, зависящий от множества факторов, имеющий множество показателей. Следствием таких глобальных факторов, как пандемия COVID-19 и всеобщей цифровизации, является мировая популяризация средств удаленной работы, включая технологию видеоконференцсвязи. Количество передаваемых аудио- и видеоданных с использованием таких популярных сервисов как Zoom, MS Teams, Google Meets и т.д. многократно растет, но рынок средств анализа этих данных с целью извлечения из них дополнительной для пользователей ценности находится на начальном этапе своего развития. Ключевым этапом в деятельности любой организации является проведение переговоров для заключения сделки или продажи, который также все чаще переводится в удаленный формат с использованием сервисов видеосвязи. Проект направлен на повышение эффективности продаж на основе семантического анализа и анализа эмоционального контекста аудиоданных, генерируемых отделами продаж на этапе заключения сделки, реализуемого, в частности, средствами видеоконференцсвязи. Для достижения поставленной цели в проекте будет разработано решение smartsales.ai и создан его MVP/прототип с использованием последних достижений в области искусственного интеллекта, науки о данных и современной аналитики данных, включая интеграцию мультимодальных данных, семантические модели данных и их представление в структурах графов знаний с онтологией на мета уровне, графовые нейронные сети, а также уже достаточно зрелые семантические технологии в области обработки естественного языка и анализа его эмоционального контекста. Ключевым функционалом решения smartsales.ai является его интеграция с наиболее популярными сервисами видеоконференцсвязи для анализа содержания встреч с потенциальными покупателями, проводимых на этапе продаж, в частности, для анализа семантики аудиоданных и распознавания их эмоциональных оттенков. Результатом этого анализа будет (1) структурированное представление полученных данных в соответствии с существующими инструментами поддержки процессов проведения продаж, (2) автоматизированное внесения этих данных в CRM-систему, (3) внесение полученной информации в базу знаний для дальнейшего анализа в интересах поддержки процессов принятия решений и повторного использования, (5) распознавание эмоциональной окраски содержания переговоров и предсказание поведения потенциального покупателя, а также (6) принятие решений и выработка рекомендаций по дальнейшей стратегии проведения сделки. Для решения задач (5) и (6) будут использованы методы машинного обучения на основе обучающих данных, инжиниринг которых также включается в число задач проекта. По мере дальнейшего развития алгоритмических возможностей решения smartsales.ai планируется реализация е нём функций сквозной предсказательной аналитики деятельности отделов продаж и их масштабирование. Решение smartsales.ai позиционируется авторами проекта как эффективный инновационный инструмент управления бизнес-процессами компании на этапе продаж, глубоко интегрированный в бизнес процесс компании в целом, предназначенный для увеличения производительности её персонала отдела продаж не менее, чем в 2-3 раза. Это будет достигнуто за счёт повышения качества проводимых встреч, накопления данных и знаний о поведении потенциальных клиентов и разработки механизмов предсказания и управления их поведением, что будет способствовать успешному завершению сделки, позволит ускорить развитие отделов продаж и повысить конкурентоспособность бизнеса компании в целом. Проблематика: - 90% знаний покидает компанию каждый день в 6 ч вечера* - Сотрудники отделов продаж (B2B) теряют 64% рабочего времени на решение рутинных задача (по данным salesforce.com) В результате: Компании с численностью sales-персонала по 100+ чел (Softline, КРОК, IBS, Lanit и т.п.) ежегодно теряют более 50 млн руб. в РФ и более $6,5 млн в США каждая*. * - исследование, проведённое в рамках smartsales.ai в 2021-2022 гг. в форме интервью.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СЕЙЛЗАИ"

IT