Целью создания продукта проекта (ПО для анализа тепловизионных изображений нейросетевыми алгоритмами) является автоматизация охраны площадных объектов, протяженных линейных участков и акваторий, в системах охраны которых используются поворотные и стационарные тепловизоры или мультиспектральные видеокамеры.С каждым годом прослеживается динамика увеличения применения для охраны объектов тепловизионных и мультиспектральных (тепловизор и видеокамера в едином корпусе) комплексов, которые позволяют обеспечить охрану и днём и ночью, а также в плохих погодных условиях. Повышению распространённости тепловизионных и мультиспектральных комплексов способствует существенное падение стоимости на данное оборудование, наблюдающееся в течение последних 5 лет. Наличие положительной динамики спроса на данный вид оборудования можно чётко увидеть, проанализировав, например, статистику запросов (конкурсных процедур) с сайтов госзакупок.Объектами для установки таких комплексов, как правило, являются морские порты, ГЭС, аэропорты, нефтегазовые объекты, объекты инфраструктуры железных дорог, крупные промышленные объекты и т. д. При этом на одном объекте может быть внедрено до 100 мультиспектральных комплексов, обеспечивающих его охрану. В свою очередь, комплексное применение данного оборудования влечёт за собой необходимость увеличения числа персонала, который должен обеспечивать визуальный контроль за объектом.Для видеокамер, работающих в оптическом диапазоне, на данный момент времени разработаны видеоаналитические алгоритмы, которые позволяют снизить нагрузку на операторов и в автоматическом режиме детектировать движение и определять характер движущегося объекта по видеоизображению. Однако для тепловизионных и мультиспектральных комплексов данных алгоритмов с применением нейросетевых технологий на рынке систем безопасности не представлено.Применение ПО, разработка которого планируется в рамках данного проекта, позволит: существенным образом снизить нагрузку на операторов; уменьшить влияние человеческого фактора на эффективность работы системы безопасности; сократить численность службы безопасности; снизить затраты на оснащение и эксплуатацию систем безопасности.Результатом внедрения нейросетевых алгоритмов будет являться автоматическое обнаружение в реальном времени движущихся целей, их распознавание и классификация, отстройка от ложных тревог (качающиеся деревья, кусты, животные и др.), визуализация тревожных событий на автоматизированном рабочем месте оператора. Таким образом, один оператор сможет управлять безопасностью объекта независимо от количества установленных мультиспектральных комплексов, поскольку он будет получать информацию только о тревожных ситуациях, не отвлекаясь на анализ ненужного информационного шума, что снимает с оператора задачу непрерывного наблюдения за комплексами.Разрабатываемые нейросетевые алгоритмы, обрабатывая изображения в реальном времени, смогут обнаружить изменения пикселей в кадре и по форме и размеру определить цель и автоматически уведомить оператора о данной тревожной ситуации. В случае использования тепловизионного оборудования искусственный интеллект (ИИ) самостоятельно проведет анализ тепловой карты обнаруженного объекта и, на основе полученных данных, классифицирует объект с высокой точностью вне зависимости от времени суток и погодных условий.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СТРИМ КОМПЛЕКСНЫЕ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ"

Безопасность и оборонная сфера