Описание проекта: Система анализа данных с камер видеонаблюдения в жилом секторе предназначена для автоматизированного анализа видеопотока. Программа обнаруживает людей и автомобили в кадре, отслеживает их перемещение и присваивает обнаруженным объектам уникальные идентификаторы (ID). Информация об объектах может сохраняться в локальной базе данных для последующего сопоставления и повторного обнаружения. Система также предусматривает возможность автоматического формирования уведомлений при обнаружении заданных событий. Это позволяет снизить необходимость постоянного ручного просмотра видеоматериалов и ускорить реакцию на происходящие события.

Идея проекта: Создать программную систему, которая с помощью технологий компьютерного зрения автоматически анализирует видеопоток с камер наблюдения в жилом секторе, обнаруживает людей и автомобили и присваивает им уникальные ID. В дальнейшем система должна запоминать ранее обнаруженные объекты и при их повторном появлении сопоставлять их с сохранёнными данными. Такой подход позволит автоматизировать часть процесса мониторинга видеонаблюдения.

Связь с НПТЛ: Соответствует по 05 теме НТПЛ средства производства автоматизации, микроэлектроника.

Цель проекта: Разработать программное обеспечение для автоматизированного анализа видеопотока с камер видеонаблюдения в жилом секторе, обеспечивающее обнаружение, идентификацию и отслеживание людей и автомобилей с возможностью последующего повторного распознавания ранее обнаруженных объектов.

Задачи проекта

Ожидаемые результаты: В результате выполнения проекта должна быть создана работающая программа, которая способна в режиме реального времени обнаруживать людей и автомобили на видеопотоке и присваивать им уникальные идентификаторы. В перспективе программа должна сохранять информацию об обнаруженных объектах и при их повторном появлении определять, встречался ли данный объект ранее. При обнаружении ранее зарегистрированного человека или автомобиля система должна формировать соответствующее оповещение.

На страницу проекта