Интеллектуальная система видеонаблюдения с программным обеспечением для автоматических касс самообслуживания камера «стоп кража»
«Стоп Кража» — интеллектуальная система видеонаблюдения и контроля для владельцев сетевых магазинов, которая в режиме реального времени фиксирует товары в руках покупателя.
Система интегрируется с существующими торговыми и учетными платформами (кассовые аппараты, 1С, CRM, складские программы) и с помощью интеллектуального видеоконтроля анализирует движение товаров, сверяет данные с чеками и автоматически сигнализирует о подозрительных действиях.
«Стоп Кража» значительно снижает финансовые потери и нагрузку на персонал, повышая прозрачность и безопасность бизнеса.
Для создания прототипа системы будут использоваться технологии компьютерного зрения и машинного обучения (анализ видеопотока, распознавание объектов).
В состав решения войдут несколько ключевых модулей:
• Компьютерное зрение и обработка изображений для распознавания и подсчёта товаров
• Технология считывания и декодирования двумерных штрих-кодов Data Matrix
• Искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для повышения точности идентификации и подсчёта товаров
• Интеграция с POS-системами для синхронизации данных чека и видеоконтроля
• Автоматизированный контроль и управление доступом на основе результатов сверки данных
Целевые сегменты потребителей:
• Владельцы и управляющие магазинов малого и среднего бизнеса, для которых важна автоматизация контроля без сложных систем безопасности.
• Руководители розничных сетей, стремящиеся повысить эффективность охраны и минимизировать потери.
• Охранные и консалтинговые компании, внедряющие цифровые решения для мониторинга торговых точек.
• Менеджеры по безопасности, нуждающиеся в оперативной информации и аналитике по инцидентам.
Уникальность проекта «Стоп Кража» заключается в:
• Автоматическом обнаружении и предупреждении случаев кражи.
• Использование двумерного штрих-кода Data Matrix для надёжной идентификации товаров, устойчивой к подмене.
• Проактивном прогнозировании рисков и формировании рекомендаций по снижению потерь на основе машинного обучения.
• Точная фиксация на товарах.
• В случае не соответствия-мгновенный вызов сотрудников для проверки.
Вконтакте