Мехатронная система автоматизации прямых оптических микроскопов с камерой, машинным обучением и программным обеспечением
Разрабатывается программно-аппаратный комплекс с автоматической системой перемещения, программным управлением и системой компьютерного зрения для оптического исследования наблюдаемых реакций, в частности водонефтяной эмульсии и капель нефти, содержащихся в ней.
Результаты (параметры капель нефти внутри эмульсии), полученные с помощью данного комплекса, могут являться основанием для выбора и корректировки существующих методов разрушения эмульсий, а также входной информацией для построения математических моделей процессов разрушения эмульсии и контуров регулирования систем подготовки нефти.
Проведение анализа дисперсного состава нефтяных эмульсий позволяет:
- определить точные настройки для сепараторов;
- исключить человеческий фактор;
- снизить потребление электроэнергии сепараторами;
- увеличить научно-техническую базу ЦА;
- осуществить переход от точечной АТП на НПЗ к комплексному подходу.
Для реализации устройства применены методы CAD-проектирования, подобрано аппаратное обеспечение, разработано программное обеспечение и установлена корректная связь аппаратной и программной частей устройства.
Основная целевая аудитория проекта – операторы и лаборанты на НПЗ нефтекомпаний России и стран СНГ.
Рынок:
Объем национального рынка (оборудование в нефтесервисе): 34 млрд. руб./г;
Объем международного рынка (оборудование в нефтесервисе): 330 млрд. долл. США/г;
Нишевый рынок в РФ (при условии реализации минимум 5 ед. прод./г): 45 млн. руб./г.
Стоимость устройства:
Себестоимость устройства (производственная) – 2 193 153,63 руб.
Рыночная стоимость устройства – 9 000 000 руб.
Конкурентные преимущества устройства:
- Использование оптического метода анализа в связке с системой позиционирования оптики;
- Определение основных параметров глобул (определяются не только распределение капель по размеру, но и их другие параметры);
- Работа системы в двух режимах (статический и динамический; исследуются порции эмульсии и поток с помощью анализа серий микрофотографий);
- Использование технологии машинного зрения и алгоритмов сегментации цифрового изображения с глобулами (каплями) нефтяных эмульсий;
- Дефицит отечественных решений на рынке и возможность «бесшовного» перехода на использование компонентов системы отечественного производства;
- Сниженная себестоимость системы на этапах проведения НИОКР, эксплуатации и последующей реализации.
Вконтакте