Разработка платформы для постоянного мониторинга птичника с применением системы машинного зрения. С помощью автоматизированных платформ отслеживания можно точно управлять обнаружением и прогнозированием аномального поведения и болезней птицы. Эти системы способны записывать данные и анализировать основные показатели птицеводства, включая плотность стада, распределение стада по полу, тепловой стресс, поведение при кормлении и питье, оптические схемы потока, активность, а также обнаружение и подсчет кур-несушек.

Основные этапы в области мониторинга птичника с применением системы машинного зрения:

• Индивидуальная идентификация цыплят в переполненных помещениях свободного выгула;
• Обнаружение перемещений бройлеров с помощью оптических схем потока;
• Повышение продуктивности птицы с помощью интеллектуального анализа данных временных рядов;
• Анализ изображений поведения цыплят-бройлеров на разных кормушках;
• Выявление болезней птицы с использованием систем глубокого обучения и анализа изображений;
• Инфракрасный приемник для оценки переломов килевой кости у кур-несушек
• Отслеживание и оценка плотности поголовья.

На страницу проекта