Описание проекта. Проект направлен на разработку аппаратно-программного комплекса, предназначенного для выявления неполадок и оценки ресурса электрических машин. В основе лежат принципы температурно-вибрационного мониторинга, позволяющие использовать недорогое оборудование. Методика расчета основана на машинном самообучении. Система предназначена как для самостоятельной работы, так и для работы в комплексе с уже существующим системами электронного управления, таким образом охватывая максимальный круг возможных потребителей.

Актуальность проекта. Одним из важнейших видов деятельности в структуре предприятий является обеспечение непрерывного производственного процесса, к которым можно отнести, в частности, техническое обслуживание оборудования. Любой незапланированный простой оборудования приведет к ухудшению или остановке основного процесса, что, в свою очередь, может привести к серьезным экономическим потерям. Простои по причине неожиданного выхода техники из строя обходятся мировой обрабатывающей индустрии в $20 млрд. в год.

Реактивное (реагирующее) обслуживание имеет следующие недостатки: возможность внеплановых простоев из-за внезапных отказов оборудования и дорогостоящий и продолжительный ремонт из-за серьезности и обширности дефектов. Техническое обслуживание по ремонту оборудования выполняется только в том случае, если оборудование вышло из строя или было доведено до отказа.
Развитие современных технологий (например, интернет вещей, сенсорные технологии, искусственный интеллект и т. д.) отражает переход стратегий обслуживания от реактивного обслуживания (RM) к профилактическому (превентивному) обслуживанию (PM) и прогнозирующему (предиктивному) обслуживанию (PdM).

Концепция PdM основывается на прогнозном анализе данных, собранных с датчиков, например, таких как датчики вибрации, тепловизионные изображения, и т. д. Модель прогнозирования обрабатывает информацию с помощью алгоритмов прогнозирования, обнаруживает тенденции и определяет, когда оборудованию необходим ремонт или оборудование выработало полный ресурс и требуется его замена. Такой подход позволяет значительно сократить плановые и внеплановые простои, снизить затраты на техническое обслуживание, исключить или значительно сократить запасы комплектующих на складе. Однако по сравнению с RM и PM стоимость устройств мониторинга состояния (например, датчиков), необходимых для PdM, часто выше. Кроме того, система PdM становится все более сложной из-за сбора данных, анализа данных и принятия решений.

Бизнес-модель проекта. Потенциальные заказчики: производители климатического оборудования и промышленных вентиляционных систем, предприятия энергетического сектора, двигателестроения, автомобилестроения, производители передвижных электростанций. Бизнес-модель B2B. Основные доходы: за счёт коммерциализации РИД, продажи и внедрения системы.

На страницу проекта