В рамках выполнения данного проекта будет создан сервис, позволяющий давать персональные рекомендации в выборе гардероба на день в зависимости от текущей погоды. Сервис сможет подбирать оптимальную для погодных условий одежду в соответствии с предпочтениями клиента благодаря общей информации о нем и исторической данных и категоризации одежды по погодным сезонам. Инновационность проекта заключается в новом подходе к пользовательским предпочтениям при выборе одежды. Существующие решения по подбору одежды в соответствие с погодными условиями ограничиваются лишь схематичными изображениями одежды. Предложенное решение будет показывать готовый образ, который специально подобран не только с учетом погоды, но и с учетом современных тенденций в моде и наличии подобной одежды в крупнейших магазинах. Это позволит человеку увидеть привлекательный образ из вещей которые есть у него в гардеробе, либо приобрести подобную вещь себе. Главной особенностью проекта является наличие рекомендательной системы. Идея использования рекомендательной системы в задаче подбора ежедневного гардероба является оригинальной и ранее никем не предлагалась. Современные подходы в построении рекомендательных систем позволяют выявить высокоточные закономерности в предпочтениях пользователей системы. Данные достижения в области машинного обучения позволяют с высокой степенью уверенности давать прогноз в соответствие со стилистическими предпочтениями клиента и текущими погодными условиями. Потребителями системы будут как обычные пользователи, так и магазины по продаже одежды и производители из отрасли легкой промышленности.

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МОДАПОГОДАСЕРВИС"

IT