Стартап основан на идее разработать чат-бот стилиста для модной индустрии с применением искусственного интеллекта, задача которого собирать персональные капсульные образы и работать на сайтах, в мобильных приложениях и мессенджерах модных брендов. Данный чат-бот заменяет личного стилиста, поскольку он помогает покупателю быстрее выбрать подходящие образы и одновременно повышает эффективность онлайн-продаж для бренда. Для запуска продукт необходимы данные о поведении покупателей в онлайн-среде, понимание спроса на персонализацию, облачная инфраструктура, постоянная связь с товарными каталогами брендов, соблюдение требований по защите персональных данных и налаженные партнерские связи .

Проект находится на стыке трех рынков: электронной коммерции, модной индустрии и цифровых технологий на базе искусственного интеллекта. Его главная задача – B2B-внедрение и дальнейшее сопровождение чат-бота-стилиста для онлайн-площадок брендов одежды, при этом у проекта есть и B2C-направление, связанное с подбором образов для покупателей и встроенными рекомендациями прямо в процесс покупки. Решение работает по SaaS-модели, то есть доступ к программному обеспечению предоставляется по подписке, и благодаря этому продукт легко масштабировать, клиентам проще заранее планировать затраты, а сервис можно быстро адаптировать под ассортимент конкретного бренда.

Рынок на данный момент показывает рост, на который влияют цифровые привычки покупателей, развитие омниканальной торговли и растущий спрос на персональные сервисы и, смотря на аналитику, сильнее всего на его будущее влияют несколько трендов: автоматизация работы с клиентами, использование искусственного интеллекта для повышения конверсии, интерес к капсульному гардеробу и более вдумчивый подход к покупкам.

Первый запуск запланирован в Пятигорске. В качестве основных каналов продвижения рассматриваются прямые интеграции с модными брендами – 12Storeez, Lime, Love Republic, Zarina и KM20, а также размещение чат-бота как стандартного модуля в CMS-платформах вроде Shopify, WooCommerce и Tilda. Объем целевой аудитории оценивают по числу российских интернет-магазинов одежды, которым нужно увеличивать средний чек и уменьшать возвраты, а также по количеству активных пользователей, готовых пользоваться цифровой помощью при подборе стиля.

Целевая аудитория состоит из двух частей: бренды и интернет-магазины, то есть B2B-сегмент и покупатели одежды, то есть B2C. Для брендов важно повысить конверсию и укрепить имидж технологичной компании. Основная группа конечных пользователей — люди от 20 до 35 лет, особенно зумеры, поскольку они уже привыкли к цифровым сервисам, но из-за огромного выбора им непросто самостоятельно собирать удачные образы. Для них особенно важны скорость, удобство и персональный подход, а также нужно быстро находить подходящие вещи, получать подборки по своим параметрам, видеть образ еще до покупки и оформлять заказ в один клик.

Конкурентная среда фрагментированная, так как рынке уже есть крупные маркетплейсы с рекомендательными сервисами — Lamoda, Wildberries и Ozon. У нашего же решения есть несколько заметных преимуществ по сравнению с ними: оно показывает не отдельные товары, а готовые капсулы с визуальными подборками, кроме того, взаимодействие с сервисом устроено в формате диалога, а также что-бот опирается на персональные данные пользователя: размер, цветотип, стиль, бюджет и повод покупки. Отдельный упор сделан на осознанное потребление и капсульный гардероб, поэтому стартап занимает именно нишу цифрового стилиста и не конкурирует напрямую с массовыми маркетплейсами.

В ближайшие 2 года планируется выйти на такие результаты: привлечь около 20 крупных модных брендов, поднять ежемесячную выручку до 788 000 рублей, выйти в плюс уже к двадцать первому месяцу и получить ROI около 410% к концу второго года, а также ожидается увеличение клиентской базы: число брендов с подпиской должно вырасти с 30 в первый месяц до 430 к 12-му месяцу, а потом увеличиваться на 10% каждый месяц. К пятому году проект может войти в число лидеров среди ИИ-стилистов на российском модном рынке. Для этого в план развития входят расширение функций сервиса, включая анализ гардероба пользователя, сезонные рекомендации и интеграцию с офлайн-примерочными, выход на зарубежные рынки и создание отраслевого стандарта капсульного подбора в модной среде. Укреплять позиции будут за счет постоянного обучения алгоритмов, патентования ключевых технологических решений и построения долгосрочных партнерств с ведущими участниками рынка.