Программный продукт для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии на каждый час суток
Разработана математическая модель Хъюбера с помощью метода машинного обучения Huber Regressor с функцией потерь Huber Loss. Математическая модель позволяет рассчитывать прогнозные значения электропотребления на каждый час следующих суток с точностью 94-97%, благодаря этому уменьшаются затраты на расход электроэнергии у крупных производственных предприятий и энергетических компаний, являющихся субъектами ОРЭМ.
Ссылка
Направление
IT, Энергетика, Наука, Нефтегазовая отрасль, Металлургия и добывающая промышленность
Рынки
EnergyNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте