ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ПАРАМЕТРОВ АНТЕННЫ ДЛЯ СЕТЕЙ 5G
В настоящее время, число пользователей мобильной связью неуклонно растет.
В отличие от ныне существующей технологии, при использовании которой сигнал распространяется во многих направлениях,концентрация луча в одном направлении позволит избежать искажения сигнала вследствие уменьшения помех.
В своей работе мы используем методы машинного обучения.
Цели работы:
1.прогнозирование ширины луча в вертикальной плоскости (град)
2.прогнозирование угла наклона базовой станции (град)
3.прогнозирование внешнего радиуса покрытия антенны (дальней точки площади охватываемой лучом территории) (км)
4.прогнозирование внутреннего радиуса покрытия антенны (ближайшей точки площади охватываемой лучом территории) (км)
Ссылка
Направление
IT, Связь, Медиа и соцсети
Рынки
EnergyNet, TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Вконтакте